Responsable scientifique : Emmanuel DIDIER<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Partenaire ou coordinateur du projet : Serena VILLATA<\/strong><\/p>\n\n\n\n La d\u00e9sinformation en ligne n’est pas un ph\u00e9nom\u00e8ne nouveau, mais elle a pris une ampleur sans pr\u00e9c\u00e9dent, notamment lors de la crise sanitaire du Covid-19. Les m\u00e9dias sociaux limitent la viralit\u00e9 de la d\u00e9sinformation principalement par la mod\u00e9ration du contenu. Cependant, il ne suffit pas d’identifier et de signaler la d\u00e9sinformation pour la contrer. Le projet ATTENTION s’attaque \u00e0 ce probl\u00e8me en concevant des moyens intelligents pour identifier la d\u00e9sinformation en ligne et g\u00e9n\u00e9rer des contre-arguments pour lutter contre la diffusion de ces informations en ligne. L’id\u00e9e est d’\u00e9viter les effets ind\u00e9sirables de la mod\u00e9ration du contenu, par exemple le surblocage, et d’intervenir directement dans la discussion en s’engageant aupr\u00e8s des personnes qui diffusent des informations incorrectes, par le biais d’arguments textuels ou num\u00e9riques qui contredisent le faux contenu et l’emp\u00eachent de se propager. Une perspective multidisciplinaire est adopt\u00e9e pour garantir que les solutions d’IA soient conformes aux d\u00e9fis \u00e9thiques et sociologiques de la d\u00e9sinformation en ligne.<\/p>\n\n\n\n